Lumut dan AI untuk masalah udara perkotaan
AeroSpora adalah pemurni udara lumut berupa dinding hijau pintar yang memadukan kemampuan biofiltrasi lumut dengan sensor, Internet of Things, dan kecerdasan buatan untuk membantu mengurangi polusi udara, terutama partikel halus PM2.5. Dibuat empat siswa SMAN 81 Jakarta—Azka, Vania, Keanu, dan Aqeela—alat ini berangkat dari gagasan bahwa ruang hijau di kota dapat menghadirkan manfaat lingkungan sekaligus mempercantik ruang. Tim Bryotech Alpha meraih juara pertama kategori SMA/SMK/MA dalam Samsung Solve for Tomorrow 2026, yang pemenangnya diumumkan di Jakarta pada 29 Oktober 2026. Penghargaan itu patut diapresiasi, tetapi nilai AeroSpora bukan semata keberhasilan lomba: proyek ini menerjemahkan kepedulian terhadap udara perkotaan menjadi prototipe yang bisa dipahami dan diuji.
Azka mengatakan tim melihat kebutuhan akan lebih banyak ruang hijau di perkotaan dan potensi lumut sebagai elemen yang berguna sekaligus menarik bagi lobi gedung. Gagasan tersebut memberi AeroSpora sasaran yang cukup praktis: kantor atau area semi-indoor yang ingin menambahkan tanaman tanpa mengabaikan pemantauan kondisi udara. Namun, penting membedakan rancangan yang menjanjikan dari hasil pemurnian yang sudah terbukti secara independen. Penghargaan mengakui inovasi dan kerja tim; efektivitasnya dalam penggunaan jangka panjang masih memerlukan pengujian.
Sensor memantau, AI menjaga lumut tetap hidup
Panel berukuran 120 × 50 sentimeter ini memantau suhu, kelembapan, dan konsentrasi PM2.5 secara langsung. Sensor PMS5003 membaca partikel halus, DHT22 mengukur suhu serta kelembapan udara, sementara sensor lain memantau kondisi media tanam. Peran AI di sini terarah: model Predictive Hydration berbasis TinyML pada mikrokontroler ESP32-S3 memperkirakan risiko lumut kekeringan. Jika diperlukan, pompa pengabutan otomatis menyemprotkan air sebelum tanaman kekurangan kelembapan, alih-alih menunggu media tanam telanjur kering. Sistem ini menjadikan AeroSpora AI lebih dari sekadar panel tanaman dengan tampilan digital; kecerdasan buatan dipakai untuk membantu menjaga komponen biologisnya tetap berfungsi.
Salah satu pilihan desain yang masuk akal adalah memanfaatkan air kondensasi pendingin ruangan sebagai sumber penyiraman, sehingga air yang biasanya terbuang dapat digunakan kembali. Data kualitas udara dan kondisi lingkungan ditampilkan pada V.E.R.A. (Visual Environment Real-time Analytics), dashboard yang memanfaatkan tablet bekas sebagai stasiun pemantau. Dashboard itu juga memiliki chatbot AI untuk membantu pengguna memahami informasi lingkungan. Kombinasi pemantauan, perawatan otomatis, dan penggunaan ulang perangkat menunjukkan bagaimana inovasi siswa AI dapat menyatukan perangkat keras dan layanan informasi untuk kebutuhan sehari-hari.
Potensi nyata, tetapi masih perlu pembuktian
Tim menargetkan konsumsi listrik 15–25 watt, cakupan ruangan 50–80 meter persegi, dan harga pemasaran Rp 1,2 juta. Angka-angka itu menggambarkan ambisi desain, bukan jaminan kinerja: harga dan cakupan tersebut masih berupa target pengembangan, sementara efektivitas pemurnian belum didukung pengujian independen. Karena itu, calon pengguna sebaiknya melihatnya sebagai prototipe menjanjikan, bukan pengganti otomatis bagi langkah lain untuk memperbaiki kualitas udara. Pengujian lanjutan perlu menunjukkan seberapa besar PM2.5 berkurang, bagaimana hasilnya berubah menurut ukuran dan sirkulasi ruangan, serta berapa banyak perawatan yang dibutuhkan.
Bentuk dinding hijau dan konsumsi daya yang ditargetkan berpotensi membuat alat ini menarik untuk ruang semi-indoor, sementara dashboard memberi pengguna cara memantau keadaan lingkungan. Namun, keberhasilan di lomba harus diikuti data lapangan yang transparan: pembanding sebelum dan sesudah pemasangan, kinerja dari waktu ke waktu, serta kebutuhan air dan perawatan. Inilah ukuran yang akan menentukan apakah pemurni udara lumut dapat bergerak dari prototipe yang menginspirasi menuju perangkat yang layak dipakai secara luas.
Dari juara lomba menuju penerapan lebih luas
Bryotech Alpha ingin terus menyempurnakan AeroSpora agar kelak dapat diterapkan lebih luas, dari Jakarta ke berbagai wilayah lain dan, jika memungkinkan, pasar global. Keinginan itu ambisius, tetapi arah pengembangannya jelas: membuktikan kinerja, memperbaiki desain berdasarkan pemakaian nyata, dan memastikan perawatan lumut tidak menjadi beban bagi pengguna. Tim juga pernah menghadapi persoalan prototipe, termasuk air pengabutan yang merembes hingga perlu ditangani dengan saluran pembuangan. Pengalaman semacam ini mengingatkan bahwa inovasi bukan hanya soal AI, melainkan juga rekayasa praktis dan perbaikan berulang.
Kekuatan AeroSpora terletak pada cara ia menghubungkan kebutuhan ruang hijau dengan pemantauan udara dan perawatan tanaman yang lebih terencana. Kemenangan di Samsung Solve Tomorrow 2026 memberi proyek ini panggung dan dorongan untuk maju, tetapi pembuktian berikutnya akan datang dari hasil uji yang terukur. Jika tim dapat menunjukkan pengurangan PM2.5 yang konsisten, menjaga lumut tetap sehat, dan mempertahankan penggunaan air serta listrik sesuai sasaran, AeroSpora berpeluang menjadi lebih dari ide pemenang. Untuk kini, ia adalah prototipe yang menjanjikan—dan sebuah alasan kuat untuk menuntut bukti sekaligus mendukung eksperimen siswa.
