Mesin dapat menerjemahkan; manusia menentukan maknanya
AI penerjemah adalah sistem kecerdasan buatan yang mengubah bahasa lisan atau tulisan dari satu bahasa ke bahasa lain, bahkan dapat membantu menafsirkan percakapan dua arah. Namun, kemampuan itu belum menjawab seluruh kebutuhan komunikasi: memahami kata tidak selalu sama dengan menangkap maksud, hubungan, dan situasi yang melahirkannya.
Pertanyaan tersebut menjadi benang merah 4th International Conference on Applied Linguistics and Communication (ICALCom) dan 3rd International Seminar in Applied Linguistics (ISIALing), yang berlangsung di Universitas Warmadewa, Denpasar, pada 16 Oktober 2026. Konferensi dibuka dengan Tari Cilinaya, dibawakan tiga penari, sebelum perhatian beralih dari tradisi ke kecerdasan buatan. Perpaduan itu terasa tepat: bahasa bukan sekadar perangkat untuk memindahkan informasi, melainkan bagian dari kehidupan sosial dan budaya. Karena itu, perdebatan tentang AI dan linguistik seharusnya tidak berhenti pada seberapa cepat mesin menghasilkan padanan kata. Pertanyaan yang lebih penting ialah siapa yang bertanggung jawab atas makna dan dampak pesan.
Peluang AI dalam belajar dan berkomunikasi
ICALCom dan ISIALing membahas penggunaan AI dalam pembelajaran bahasa dan penerjemahan, komunikasi antarbudaya, serta pemakaian bahasa Inggris dalam pariwisata dan jurnalisme. Cakupan ini menunjukkan bahwa AI dalam komunikasi bukan gagasan abstrak: hasilnya dapat memengaruhi cara orang belajar, melayani pengunjung, atau menyampaikan informasi lintas bahasa. Lima pembicara utama bergantian mengisi sesi; dua di antaranya berasal dari kampus luar negeri.
Manfaat teknisnya jelas. AI dapat membantu menyusun terjemahan awal dan membuka akses ke materi bahasa dengan cepat. Namun, kelancaran keluaran tidak otomatis menjamin ketepatan konteks. Ungkapan yang cocok dalam percakapan santai bisa terdengar janggal dalam berita atau layanan wisata; pilihan kata juga dapat mengubah nada dan hubungan antarpenutur. Maka, peran manusia bukan sekadar memeriksa tata bahasa, melainkan menilai apakah pesan itu sesuai dengan audiens, keadaan, dan tujuan. Memakai AI sebagai alat bantu masuk akal. Menyerahkan seluruh keputusan komunikatif kepadanya adalah langkah yang jauh lebih berisiko.
Puisi, museum, dan batas terjemahan mesin
Pertemuan Collaborative Digital Humanities: Bridging Local Knowledge and Global Goals (CoDHES) membawa pembahasan teknologi ke ranah humaniora digital, diplomasi dan psikologi digital, serta pelestarian arsip dan lingkungan. Lima proyek humaniora digital dipamerkan. Di antaranya, AIXplorasi memakai AI untuk menjelajahi cerita dan imajinasi Nusantara, Poe-Life and Read menyajikan puisi sebagai sarana penyembuhan melalui aplikasi, dan Indonesia’s Museums Projects menawarkan tur museum virtual imersif. Beelingua, sementara itu, menyediakan platform belajar bahasa mandiri bagi mahasiswa BINUS.
Contoh-contoh ini memperlihatkan bahwa teknologi bahasa dapat menjadi pintu masuk menuju cerita, koleksi, dan pengalaman belajar. Tetapi puisi dan AI mengajukan ujian yang berbeda dari penerjemahan instruksi: sebuah baris puisi membawa pilihan bunyi, ambiguitas, kenangan, dan perasaan yang tak selalu dapat dipertahankan dengan mengganti kata. AI bisa membantu menghasilkan atau menyajikan teks; pembaca dan pencipta manusialah yang memberi nilai pada tafsirnya. Begitu pula tur virtual dapat memperluas akses ke museum, tetapi pengalaman digital tidak dengan sendirinya menggantikan hubungan manusia dengan benda, sejarah, dan komunitas.
Kemampuan mesin bukan ukuran seluruh komunikasi
Perdebatan yang muncul dari konferensi-konferensi ini sebaiknya tidak dibingkai sebagai pilihan antara menolak AI atau menerima semua hasilnya. Kemampuan teknis—menerjemahkan, merangkum, dan membantu latihan bahasa—dapat menghemat tenaga dan memperluas akses. Dimensi manusia bekerja pada lapisan lain: menetapkan tujuan, membaca keadaan, mengenali siapa yang mungkin terdampak, dan memutuskan apakah suatu ungkapan pantas disampaikan. Ini bukan klaim bahwa manusia selalu lebih akurat; manusia pun bisa salah. Bedanya, komunikasi manusia memuat tanggung jawab dan hubungan yang tidak selesai dengan keluaran yang terdengar lancar.
Karena itu, pertanyaan “apa yang tersisa untuk manusia?” bukan tanda bahwa manusia kehilangan tempat, melainkan pengingat agar ukuran keberhasilan AI tidak dipersempit menjadi kelancaran terjemahan. Dalam pembelajaran, pariwisata, jurnalisme, puisi, maupun museum, teknologi paling berguna saat membantu orang memahami satu sama lain tanpa menghapus konteks. Kesimpulannya tegas: biarkan AI menangani sebagian pekerjaan bahasa, tetapi manusia tetap harus menentukan makna, menjaga kepekaan, dan bertanggung jawab atas komunikasi yang dihasilkan.
