Dari Prompt ke Problem Solving: Pergeseran Penting dalam Pendidikan AI
Pendidikan AI praktis adalah pendekatan pembelajaran yang mengajarkan mahasiswa bukan hanya bagaimana menulis prompt atau memakai alat AI, tetapi bagaimana mengubah teknologi tersebut menjadi solusi konkret bagi persoalan nyata, misalnya pencatatan keuangan, pengelolaan stok, dan strategi pemasaran digital yang dihadapi pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) sehari-hari. Pergeseran ini mengubah AI dari sekadar alat bantu tugas kuliah menjadi mesin problem solving dengan AI yang relevan bagi dunia bisnis. Di satu sisi, workshop redesign kurikulum akuntansi yang digelar asosiasi perguruan tinggi di sebuah kampus menunjukkan kegelisahan yang sama: perubahan teknologi menuntut pendidikan bergerak lebih cepat, kurikulum tak bisa lagi bertahan pada pola lama dan harus menyesuaikan kompetensi lulusan dengan praktik profesional baru yang terdampak kecerdasan artifisial. Di sisi lain, laboratorium kolaboratif seperti AI Co-Creation Lab Makassar menguji gagasan tersebut di lapangan dengan mempertemukan mahasiswa dan UMKM untuk membangun prototipe solusi digital berbasis masalah bisnis nyata.
AI Co-Creation Lab: Mahasiswa dan UMKM Bertemu di Meja yang Sama
Program AI Co-Creation Lab adalah contoh terang bagaimana AI untuk UMKM dijadikan arena pembelajaran, bukan sekadar bahan seminar. Kegiatan bertema “From AI Users to Local Problem Solvers” tersebut digelar sebuah organisasi lokal di balai pelatihan digital pada Senin, 10 Agustus 2026, dan mempertemukan 20 mahasiswa dengan lima UMKM dalam format kolaborasi langsung. Setiap UMKM bekerja dengan satu tim berisi empat mahasiswa, bukan sebagai objek penelitian, tetapi sebagai co-creator yang mendefinisikan kebutuhan dan menilai kelayakan solusi. Gagasan program ini berangkat dari kesenjangan yang sering kita abaikan: mahasiswa teknologi bisnis dan rumpun lain yang sudah akrab dengan AI berhadapan dengan pelaku UMKM yang masih mengelola banyak proses secara manual. Mahasiswa punya tools dan kemampuan membangun solusi, UMKM punya real problems; laboratorium ini sengaja dirancang untuk mempertemukan keduanya dalam satu ekosistem pembelajaran yang menuntut empati, komunikasi, dan tanggung jawab terhadap hasil kerja. Dalam format seperti ini, pendidikan AI praktis menjadi pengalaman sosial, bukan hanya teknis.
Belajar dari Kasus Nyata: Listen, Define, Build, Test, Improve
Yang paling menarik dari model ini adalah struktur prosesnya. Sebelum menyentuh kode atau antarmuka, mahasiswa diberi pembekalan tentang cara mengidentifikasi persoalan, menyusun Minimum Viable Product (MVP), mengatur user flow, hingga memanfaatkan AI-assisted development sebagai bagian dari alur kerja, bukan sebagai sulap instan. Mereka diajak menjalani tahapan Listen, Define, Build, Test, dan Improve, dimulai dari membaca studi kasus, berdiskusi dengan pemilik usaha, memetakan alur kerja, dan mengonfirmasi problem utama sebelum menulis satu baris pun prototipe. Masalah yang dibawa UMKM pun sangat konkret: pencatatan transaksi dan stok, pengelolaan produk konsinyasi di berbagai outlet, penyusunan laporan keuangan, kartu loyalitas digital, sampai pemanfaatan AI untuk mengelola data usaha. Fathur Rizqi, salah satu peserta, menegaskan bahwa yang membuat pengalaman ini berbeda adalah kesempatan membangun sistem di depan pengguna dan langsung mendapat umpan balik apakah solusi yang dibuat sesuai kebutuhan mereka. Itulah inti problem solving dengan AI: teknologi dipaksa tunduk pada kebutuhan pengguna, bukan sebaliknya.
Dampak Nyata bagi UMKM dan Kurikulum Akuntansi
Keuntungan pendekatan ini dirasakan langsung pelaku usaha. Pemilik Dapur Andist, Anjar, menyebut tantangan yang selama ini dihadapi—laporan keuangan, restock produk, perhitungan HPP, dan kebutuhan pengelolaan usaha lain—mulai mendapat gambaran solusi berbasis teknologi dan AI yang bisa diakses melalui telepon genggam. Pernyataan itu penting: digitalisasi yang dibangun mahasiswa teknologi bisnis bukan berupa sistem rumit, melainkan alat sederhana yang cocok dengan operasional harian UMKM. Di sisi implementasi, penyedia infrastruktur digital menawarkan lima domain dan lima layanan hosting selama satu tahun untuk mendukung uji coba dan penyempurnaan sistem yang dikembangkan. Secara paralel, dunia akademik akuntansi juga bergerak. Dalam workshop kurikulum, asosiasi program studi menekankan pentingnya Outcome-Based Education dan integrasi standar profesi agar lulusan akuntansi memiliki kompetensi relevan dengan praktik yang kini banyak dipengaruhi AI. Peserta workshop diharapkan membawa hasil pembahasan ke kampus masing-masing untuk memperkuat mutu lulusan dan daya saing mereka di level nasional maupun internasional. Kedua gerakan ini—laboratorium kolaboratif dengan UMKM dan redesign kurikulum—saling melengkapi: satu memberi arah, satu memberi latihan lapangan.
Menyiapkan Talenta Lokal untuk Transformasi Digital Ekonomi
Yang sedang dibangun lewat model seperti AI Co-Creation Lab bukan sekadar proyek tugas akhir, melainkan cara baru memaknai peran mahasiswa dalam ekonomi lokal. Setelah kegiatan, lima prototipe yang dihasilkan tidak berhenti di presentasi; mereka masuk tahap penyempurnaan, user acceptance testing, deployment, serah terima, dan pemantauan awal bersama UMKM masing-masing. Dukungan domain dan infrastruktur selama satu tahun memberi ruang uji dan perbaikan berbasis pengalaman pengguna, bukan asumsi pengembang. Di balik itu, ada ambisi lebih besar: mengembangkan dan mereplikasi pola kolaborasi antara mahasiswa, UMKM, pemerintah, industri, perguruan tinggi, dan komunitas untuk menjawab lebih banyak persoalan lokal dengan teknologi. Dalam kerangka ini, mahasiswa tidak lagi dilatih hanya sebagai pengguna AI, tetapi sebagai perancang solusi yang paham konteks bisnis dan sosial. Jika perguruan tinggi konsisten menghubungkan redesign kurikulum yang peka terhadap AI dengan praktik lapangan bersama UMKM, kita sedang menyiapkan generasi talenta muda yang bisa mendorong transformasi digital ekonomi lokal, bukan sekadar ikut arus hype teknologi.
